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现在不做随机控制实验

林毅夫进而提出,花很多钱去做几百万、几千万个的随机控制实验,并不见得能够让这些国家发展起来。他以北非的教育水平为例指出,北非的教育水平在这些年发展得不错,但是没有就业,一部分人可能会跑去欧洲,但是绝大部分人还留在当地。这些人会用Twitter,但是没有工作,心里很不满。在这种情况下,任何一点生活问题可能就会变成大的社会问题,成为政治不稳定的因素,而这些是因为没有从根本上解决让地方发展起来的问题。“从大的方面看,发展起来的国家,哪一个是做随机控制实验的?”林毅夫提出。

2019年10月20日

梁建英带领着团队在实验室进行了长达1年多的试验

如今,由她及其团队亲手设计制造的动车组已经让全世界领略到中国“智”造的力量。梁建英也先后获得国家科技进步特等奖、中国青年科技奖、青岛市科学技术最高奖、茅以升铁道工程师奖、铁道科技特等奖、全国五一巾帼标兵、全国三八红旗手等荣誉。

2019年08月11日

美国波士顿儿童医院的研究人员观察了实验鼠的瞳孔变化

(早报讯)发表在美国《国家科学院学报》上的一项新研究显示,利用人工智能分析瞳孔变化或心率波动可帮助尽早诊断这类疾病。自闭症谱系范畴的神经发育性疾病通常要到孩子几岁时才会被确诊,但那时对患者的干预和治疗已过了最佳时期。此前研究发现,自闭症谱系障碍患者的大脑胆碱能神经环路异常,而大脑胆碱能神经环路异常会伴随患者瞳孔自发扩张或收缩以及心率异常。新华社报道,美国波士顿儿童医院的研究人员观察了实验鼠的瞳孔变化,发现在实验鼠的自闭症症状出现之前,其瞳孔扩张和收缩就已经发生改变。基于对这些实验鼠约60小时的观察,研究人员“训练”了一种深度学习算法,用以识别出异常的瞳孔变化模式。然后,研究人员用这个算法分析了35名患有瑞特综合征的女孩以及对照组的40名正常女孩的瞳孔变化情况。瑞特综合征是属于自闭症谱系范畴的神经发育性疾病,患者智力迟钝,并会出现类似自闭症的症状。为避免检测瞳孔造成被检测对象的不安,研究人员使用心率波动作为量化标准。研究人员发现,该算法仍成功识别出了患有瑞特综合征的女孩,一两岁婴幼儿诊断准确率为80%。研究人员表示,这种非侵入性且易于评估的方法可成为婴幼儿神经发育问题的筛查工具,用于追踪他们的发育情况。该算法不仅可以为瑞特综合征等自闭症谱系障碍提供早期预警信号,未来也可以用于监测患者对治疗的反应。

2019年08月05日

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